离散分布
二项分布 binomial distribution 用于描述N次独立的伯努利实验中有m次成功（即x=1）的概率，其中每次伯努利实验成功的概率为μ∈\mu \inμ∈[0,1]
P(m∣N,μ)=Bin(m∣N,μ)={Nm}μm(1−μ)/N−mE[x]=Nμvar[x]=Nμ(1−μ) \begin{aligned} &P(m|N,\mu)=Bin(m|N,\mu)=\begin{Bmatrix} N \\m \end{Bmatrix}\mu^m(1-\mu)/^{N-m} \\ &E[x] = N\mu \\ &var[x] =N\mu(1-\mu) \end{aligned} P(m∣N,μ)=Bin(m∣N,μ)={Nm}μm(1−μ)/N−mE[x]=Nμvar[x]=Nμ(1−μ) 当N=1时，二项分布退化为伯努利分布
应用广泛，归功于它简单而且使用